“Memória” em IA pode significar duas coisas diferentes:
- Contexto: o que está na janela de contexto agora (histórico recente, regras, dados).
- Memória persistida: algo que o sistema salva e reaproveita depois (ex: preferências, perfil, regras, base de conhecimento).
Por que isso importa
Sem memória, você repete informação. Com memória mal feita, você cria risco:
- dados sensíveis persistidos sem necessidade
- regras antigas atrapalhando decisões novas
O caminho robusto é:
- memorizar o mínimo necessário (preferências e regras operacionais)
- expirar/atualizar memória com frequência
- auditar o que foi guardado
Veja: Segurança e Privacidade e Token.